鱼骨图在线生成器 鱼骨图
描述你的问题，AI将生成带分类根本原因的专业鱼骨图（石川图）。适合质量管理、根本原因分析和持续改进场景。
鱼骨图生成器
免费试用 ·
你的鱼骨图将在此显示
描述问题后点击生成
鱼骨图示例
浏览石川图示例，或在上方生成你自己的鱼骨图
质量管理鱼骨图
使用6M分类（人、机、料、法、测、环）分析产品质量缺陷的鱼骨图（石川图），每个分支展示导致主要质量问题的相关原因。
制造缺陷根本原因分析图
调查装配线缺陷根本原因的石川图，各分支涵盖设备故障、原材料变异、人员因素、流程偏差和环境条件。
客户投诉原因分析图
映射客户投诉增加根本原因的因果图，涵盖服务质量、员工绩效、技术系统、政策和沟通渠道。
项目延期根本原因图
调查软件开发项目进度延迟的鱼骨图，涵盖资源限制、需求变更、技术债、团队动态和外部依赖。
医疗患者安全分析图
医疗领域用于调查患者安全事件的因果图，分析人员因素、设备、流程、环境和组织原因。
环境影响因果分析图
检查工业设施环境影响原因的鱼骨图，涵盖排放、废物管理、用水、能耗和合规因素。
什么是鱼骨图？
鱼骨图，又称石川图或因果图，是用于系统性识别和呈现特定问题或结果的潜在原因的可视化工具。由石川馨博士于20世纪60年代在东京大学发明，图形形似鱼骨：鱼头代表待分析的问题，从脊椎延伸出的分支代表各类潜在原因，每条主分支还可延伸出更细的子分支深入探讨具体成因。鱼骨图是质量管理的核心工具，广泛应用于制造、医疗、商业运营及任何需要结构化根本原因分析的领域。
6M分类框架：构建你的鱼骨图
- 人（Man）：影响结果的人员因素，包括培训水平、经验、疲劳程度、积极性、沟通能力和人员配置
- 机（Machine）：设备相关原因，包括维护计划、校准状态、设备老化、产能限制和技术落后
- 料（Material）：原材料、零部件和物料供应，涵盖质量变异、供应商可靠性、储存条件和规格合规性
- 法（Method）：程序、标准作业流程、工作流程和流程设计因素，包括清晰度、一致性和适宜性
- 测（Measurement）：检测和测量系统因素，如量具精度、抽样方法、数据采集程序和规格定义
- 环（Mother Nature）：环境条件，包括温度、湿度、光照、噪音、清洁度以及法规或市场条件
如何制作一张有效的鱼骨图
首先清晰定义问题或结果，将其写在图表右侧鱼头位置。接着画出主脊椎横线，添加主要分类分支——制造业通常使用6M，服务业可采用人员、流程、技术和政策等适配分类。在每个分类下头脑风暴潜在原因，作为子分支添加。对每个原因追问「为什么会发生？」以识别更深层的根本原因，添加为更小的分支。通过数据分析、投票或专家判断优先排序最可能的根本原因，最终制定针对已验证根本原因的纠正措施。使用ConceptViz，你只需用文字描述问题，AI将自动生成结构化的专业鱼骨图。
鱼骨图的适用场景
鱼骨图最适合在根本原因分析会议中使用，帮助团队超越表面症状挖掘深层原因。它在六西格玛DMAIC项目的分析阶段、精益制造的问题解决和质量圈的持续改进中不可或缺。医疗团队用它进行事件调查和患者安全分析，项目经理用它理解进度延误或预算超支。只要面对拥有多个潜在成因的复杂问题，需要结构化、可视化的方式组织头脑风暴并引导调查走向可行的根本原因，鱼骨图就是你的最佳选择。
鱼骨图与其他分析工具的比较
- 5Why法：通过反复追问「为什么」来追溯单一因果链的简单技术，适合直接问题；鱼骨图可处理具有并行原因分类的多因素问题
- 故障树分析（FTA）：使用布尔逻辑门的自上而下演绎方法，对安全关键系统更为严谨但需要概率数据；鱼骨图更适合快速头脑风暴
- 帕累托图：用80/20法则识别对问题贡献最大的原因，常在鱼骨图之后使用，以确定首先解决哪些根本原因
- FMEA（失效模式与影响分析）：在问题发生前主动评估潜在失效的方法，与鱼骨图互补——鱼骨图通常在问题已发生后被动使用
