ヒートマップジェネレーター ヒートマップ

ヒートマップの一般的な種類

• 相関行列 — 発散カラースケールで変数間の関係を示す
• カレンダーヒートマップ — 週と月にわたる毎日の値を表示する（GitHubスタイル）
• 遺伝子発現ヒートマップ — クラスタリングで遺伝子と条件にわたる発現レベルを可視化する
• 混同行列 — 予測ラベルと実際のラベルで分類モデルのパフォーマンスを評価する
• 地理的ヒートマップ — 地図上の空間データ強度を示す
• 時間的ヒートマップ — 時系列分析のために時間・日・季節別のパターンを表示する

ヒートマップデザインのベストプラクティス

適切なカラースケールを選択してください：単一方向のデータには順次（一色グラデーション）、意味のある中間点を持つデータには発散（二色）スケール。マトリックスが小さく読める場合はセルの値にアノテーションを付けます。探索的分析にはクラスタリングデンドログラムを追加します。値ラベルを持つ明確なカラー凡例を含めます。軸ラベルを読みやすく保ち、マトリックスサイズを制限するか省略形を使用して過密を避けます。

ヒートマップを使う場面

マトリックス状のデータのパターンを可視化する必要があるときにヒートマップを使用します。多くの変数間の相関を同時に示す・2つの時間次元にわたる時間パターン・複数カテゴリーにわたるパフォーマンス・生物学的データのクラスタリングパターンを示すのに優れています。正確な値の比較が必要な場合はヒートマップを避けてください — 棒グラフや表の方が適しています。ヒートマップは個々の値よりも全体的なパターンが重要な場合に最も効果的です。