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适用于系统综述与荟萃分析

PRISMA流程图生成器 AI驱动

输入您的系统综述数据,我们的AI将即时创建符合PRISMA 2020标准的流程图。适用于系统综述、荟萃分析和范围综述。

符合PRISMA 2020标准支持多数据库来源出版级质量可定制综述类型

PRISMA流程图生成器

描述您的系统综述筛选过程
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您的PRISMA流程图将在此显示

输入您的综述数据并点击生成

PRISMA流程图示例

浏览不同综述类型的示例,或在上方生成您自己的流程图

视图:

标准PRISMA 2020流程图

包含全部四个阶段的完整PRISMA 2020流程图:通过数据库识别记录、标题和摘要筛选、合格性评估以及最终纳入。

prisma-2020systematic-reviewstandard

多数据库PRISMA流程图

PRISMA 2020流程图,包含多个学术数据库的独立识别计数和去重步骤。

multiple-databasesprisma-2020academic

范围综述PRISMA流程图

范围综述的PRISMA扩展(PRISMA-ScR)流程图,适应范围综述方法学,采用更广泛的纳入标准。

scoping-reviewprisma-scrmethodology

含灰色文献来源的PRISMA流程图

完整的PRISMA 2020双列流程图,纳入灰色文献来源,如机构网站、引文检索和专家咨询。

grey-literaturetwo-columncomprehensive

荟萃分析PRISMA流程图

为荟萃分析定制的PRISMA流程图,突出显示定量综合阶段及森林图和亚组分析详情。

meta-analysisquantitativesynthesis

简化PRISMA模板

采用简洁极简设计的简化PRISMA流程图,适用于学生项目、快速系统综述以及作为起始模板。

templatesimplifiedstudent-friendly

什么是PRISMA流程图?

PRISMA(系统综述和荟萃分析优先报告条目)流程图是一种标准化流程图,用于直观记录系统综述或荟萃分析中的研究筛选过程。它追踪信息流经四个关键阶段:从数据库和其他来源识别记录、标题和摘要的筛选、全文文献的合格性评估,以及最终纳入综述的研究。大多数学术期刊要求系统综述出版物必须包含PRISMA流程图,以确保研究选择过程的透明性和可重复性。

PRISMA 2020与PRISMA 2009——有何变化?

PRISMA 2020声明相较于2009年原始版本引入了多项重大更新。更新后的流程图采用双列布局,分别追踪来自数据库/注册库的记录和来自其他方法(如引文检索、灰色文献和专家咨询)的记录。PRISMA 2020提供四种流程图模板而非仅一种,适用于新综述、更新综述、仅数据库检索和包含额外来源的检索。检查清单保留27个条目,但增加了更多反映方法学进展的子条目,包括对综合方法、偏倚风险评估、证据确定性以及综述过程中自动化工具使用的扩展指导。

PRISMA流程图的组成部分

  • 识别:记录在所有数据库、注册库和其他来源中找到的记录总数,以及筛选前去除的重复项
  • 筛选:记录通过标题和摘要筛选的记录数量,以及在此阶段被排除的数量及大致原因
  • 合格性评估:显示检索并根据纳入/排除标准评估的全文文献数量,以及每项排除的具体原因
  • 纳入:报告纳入定性综合(系统综述)的最终研究数量,如适用,还包括纳入定量综合(荟萃分析)的数量
  • 其他来源(PRISMA 2020):追踪来自网站、引文检索、机构报告和专家推荐的记录的第二列
  • 排除原因:详细列出在全文合格性评估阶段排除研究的具体原因的方框,如人群不符、干预不符或结局不符

如何创建PRISMA流程图

首先记录从每个检索的数据库(如PubMed、Scopus、Web of Science)中识别的记录数量。记录使用参考文献管理软件去除的重复项。追踪记录通过标题和摘要筛选的过程,记录排除情况。记录检索并评估合格性的全文文献数量,列出每项排除的具体原因。最后,报告纳入定性和定量综合的研究数量。我们的AI驱动生成器简化了这一过程:输入您的综述数据和筛选标准,选择与您综述方法学匹配的流程图类型,即可在数秒内生成出版级PRISMA 2020流程图。

不同综述类型中的PRISMA

  • 系统综述:包含全部四个阶段的标准PRISMA 2020流程图,被The Lancet、BMJ和Cochrane Reviews等期刊要求
  • 荟萃分析:区分定性综合研究和纳入定量合并(含森林图)研究的扩展PRISMA流程图
  • 范围综述:PRISMA-ScR(范围综述扩展)为更广泛的探索性综述调整流程图,包含数据映射阶段
  • 快速综述:反映简化筛选过程的精简PRISMA流程图,通常注明单人筛选
  • 活的系统综述:随着新证据的识别和纳入而定期更新的PRISMA流程图
  • 网状荟萃分析:PRISMA-NMA扩展包含间接比较和网络几何结构的额外报告要求

应避免的常见PRISMA错误

  • 在期刊已要求PRISMA 2020合规的情况下仍使用过时的PRISMA 2009模板
  • 未报告去重前各数据库的记录数量
  • 未区分记录(检索结果)、报告(出版物)和研究(调查)
  • 在进行了灰色文献或引文检索的情况下省略其他识别方法的第二列
  • 未提供全文排除的具体原因(例如仅列出“不符合标准”而非详细原因)
  • 流程图各阶段的数字不一致,无法对应

常见问题

更多研究可视化工具

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