热力图生成器 热力图

热力图的常见类型

• 相关矩阵——用发散色阶展示变量间关系
• 日历热力图——跨周跨月展示每日数值（GitHub风格）
• 基因表达热力图——可视化基因和条件间的表达水平，支持聚类
• 混淆矩阵——用预测标签与实际标签评估分类模型性能
• 地理热力图——在地图上展示空间数据密度
• 时序热力图——按小时、天或季节展示规律，用于时间序列分析

热力图设计最佳实践

选择正确的色阶：单向数据使用顺序色阶（单色渐变），有意义中间点的数据使用发散色阶（双色）。当矩阵足够小时，标注单元格数值。为探索性分析添加聚类树状图。包含带数值标签的清晰颜色图例。保持坐标轴标签易读，通过限制矩阵大小或使用缩写避免拥挤。

何时使用热力图

当你需要可视化矩阵形状数据中的规律时，使用热力图。它擅长同时展示多个变量间的相关性、跨两个时间维度的时序规律、多类别间的绩效表现，以及生物数据中的聚类规律。当需要精确比较数值时，避免使用热力图——条形图或表格更适合。当整体规律比单个数值更重要时，热力图最为有效。