Генератор диаграмм потоков данных Диаграммы потоков данных

Уровни DFD: контекстный, 1 и 2

• Уровень 0 (контекстная диаграмма): наивысший уровень абстракции, отображающий всю систему как единый процесс с внешними сущностями и их потоками данных — обеспечивает общий обзор границ системы и взаимодействий
• DFD уровня 1: декомпозирует единый процесс уровня 0 на основные подпроцессы, показывая хранилища данных и детальные потоки между процессами, хранилищами и внешними сущностями
• DFD уровня 2: дальнейшая декомпозиция отдельных процессов уровня 1 на более детальные подпроцессы, раскрывающая внутреннюю логику и обработку данных в каждой основной функции
• Более высокие уровни (3+): продолжают декомпозицию сложных процессов по мере необходимости, хотя большинство систем достаточно полно документируются на уровне 2 — более глубокие уровни рискуют усложнить диаграмму без дополнительной ясности

Стандартные символы и нотации DFD

• Процесс (круг или прямоугольник со скруглёнными углами): представляет функцию или действие, преобразующее входные данные в выходные — обозначается глагольно-именной фразой, например «Обработать заказ» или «Проверить платёж»
• Хранилище данных (прямоугольник с открытыми концами или две параллельные линии): представляет репозиторий данных в состоянии покоя, например базу данных, файл или таблицу — обозначается порядковым номером и именем, например «Д1 Записи клиентов»
• Внешняя сущность (квадрат или прямоугольник): представляет источник или получатель данных за пределами границы системы — примеры: пользователи, другие системы или организации
• Поток данных (стрелка): представляет движение данных между процессами, хранилищами и сущностями — всегда обозначается именем передаваемых данных, например «Детали заказа» или «Счёт-фактура»

Когда использовать диаграммы потоков данных

Диаграммы потоков данных наиболее ценны на этапах сбора требований и системного анализа в разработке программного обеспечения, где они помогают аналитикам и заказчикам визуализировать, как информация передаётся через предлагаемую или существующую систему. DFD незаменимы для проектирования баз данных, так как показывают, какие данные необходимо хранить и как к ним обращаться. Они поддерживают инициативы по улучшению процессов, делая видимыми неэффективность и избыточность. DFD широко используются в образовании для обучения концепциям системного анализа. Они также ценны для анализа безопасности, поскольку отслеживание потоков данных помогает выявлять, где конфиденциальная информация доступна и где необходимы средства контроля доступа.